Trendovi 2019: Data lake koncept dobija zamajac u Srbiji

 

Protekla godina je dala lep šlagvort za dalju, predstojeću „klaudizaciju“ Srbije: zastupljenost cloud tehnologija u realnom sektoru je značajno porasla, cloud tehnologije više ne gledamo kao nešto iz budućnosti već ih prihvatamo kao realnost i sadašnjost, bezbednost clouda je u značajnoj meri demistifikovana. U 2019. godini možemo da očekujemo veći broj domaćih kompanija da usvoji neku od raspoloživih cloud tehnologija, dok Data lake kao oblast polako dobija zamajac.

Šta je Data lake?

Data lake čuva podatke na jedan nestruktuiran način, bez utvrđene hijerarhije podataka ili bilo kakve organizacije i kategorizacije podataka. Dakle, podaci se nalaze u svojoj osnovnoj formi, nisu obrađeni, nisu tipološki jednaki i dolaze od najrazličitijih izvora.

Slična situacija je i na svetskom nivou. Ako je verovati ekspertima sa globalnog tržišta, u predstojećoj godini možemo očekivati promenu ponašanja kada su u pitanju podaci kompanija. Naime u novoj godini, predviđa se povećano interesovanje za Data lake u praktičnijem smislu, gde je cloud prepoznat kao optimalno okruženje. Pored toga procenjuje da će Hybrid cloud kao kombinacija Public i Private cloud-a, postati optimalan izbor za donosioce odluka. Takođe, da će napredni analitički alati naći veću primenu u različitim poslovnim procesima kompanija.

Različiti Big Data koncepti i konstantne inovacije na globalnom tržištu čine da tehnologije brzo zastarevaju, ali danas više nego ikada pre – informacija postaje neprocenjiva. Zahvaljujući ogromnim količinama podataka koje skupljaju i analiziraju, kompanije dobijaju šansu da se istaknu u moru sličnih brendova.

Srbija kasni za svetskim trendovima, ali domaće kompanije postepeno uviđaju da se u podacima nalazi moć, da oni nose vrednost za poslovanje u 21. veku, te da im mogu biti od velike pomoći za dostizanje konkurentnosti i donošenje strateški pametnih, informisanih odluka – mišljenje je Ljubiše Radivojevića, izvršnog direktora i jednog od osnivača kompanije Mainstream-a.

 

Glavne predikcije koje će uticati na kompanijske podatke u 2019. godini su:

Data lake postaje neophodnost u poslovanju

Data lake će i u 2019. godini biti goruća tema za kompanije, međutim umesto mehaničkog prihvatanja koncepta, fokus će biti na njegovoj praktičnoj eksploataciji putem naprednih analitičkih alata. Konsolidovani podaci će se promišljeno koristiti primenom jasnih politika upotrebe. Takođe se predviđa da će se sve više Data lake-ova formirati ili migrirati na cloud kao okruženje koje je najpogodnije za primenu ovog koncepta. Kao glavni razlog za to navodi se fleksibilnost infrastrukture koja prati potrebe Data lake-a, a pritom obezbeđuje sigurnost i bezbednost celokupnog sistema.

Hybrid cloud postaje de facto opšte okruženje

Kada je u pitanju cloud, predviđa se da će se sve više kompanija opredeliti za Hybrid cloud okruženje. Eksperti primećuju da će kompanije deo svojih aplikacija migrati nazad sa public na private cloud, a kao glavni razlog veruju da će to biti težnja rukovodilaca da dodatno osiguraju osetljive podatke. Na osnovu navedenog, u okviru Hybrid cloud okruženja aplikacije koje optimalno funkcionišu u public cloud-u mogu tu i ostati, dok aplikacije koje se baziraju na osetljivim informacijama mogu biti na private cloud-u. Na taj način se objedinjuju benefiti oba rešenja i kreira se okruženje koje je optimalno za sve aplikacije.

Upotreba AI i ML rešenja u poslovnim procesima

U 2018. godini posmatrali smo kako vreme, troškovi i radno-intezivni procesi utiču na neefikasnost analize podataka. Automatizacija, Artificial Intelligence i Machine Learning dokazuju se ne samo po brzini, već i po preciznosti. Usled toga, u 2019. godini primetiće se porast njihove primene u različitim poslovnim procesima kompanija. Ovo je u skladu sa opštim trendom prelaska iz rigidnih poslovnih procesa u dinamične poslovne procese i operacije koje se baziraju na istorijskom učenju. Kako sve više kompanija (ali i vlada) koristi AI i ML algoritme, takođe će biti veći fokus na transparentnosti podataka koji su korišćeni za donešenje odluke.


Autor
Mainstream
Mainstream

Podelite

Povezani članci

Kontaktirajte nas

Pošaljite nam svoje mišljenje

Popunite formu